Inteligencia artificial en educación: transformación pedagógica, personalización del aprendizaje y desafíos éticos

Resumen

El presente estudio tuvo como objetivo analizar el impacto de la inteligencia artificial en la educación, particularmente en la transformación de los modelos pedagógicos y en la redefinición del rol docente. Metodológicamente, se desarrolló una investigación de enfoque cualitativo, basada en una revisión documental de carácter descriptivo-analítico, que permitió sistematizar aportaciones teóricas y estudios recientes sobre la aplicación de la IA en contextos educativos. Los resultados evidencian que la inteligencia artificial favorece la personalización del aprendizaje mediante sistemas adaptativos, optimiza los procesos de evaluación y retroalimentación, y promueve nuevas formas de interacción entre docentes y estudiantes. Asimismo, se identifican modelos pedagógicos emergentes que priorizan la autonomía, la colaboración y el aprendizaje significativo. No obstante, el estudio también reconoce desafíos relevantes, como el sesgo algorítmico, la protección de datos y la dependencia tecnológica, que demandan una integración crítica y ética de estas tecnologías. Se concluye que la IA no sustituye al docente, sino que redefine su función hacia un rol mediador y estratégico, siendo imprescindible una articulación equilibrada entre innovación tecnológica y fundamentos pedagógicos para garantizar una educación inclusiva, pertinente y de calidad.