Evaluar en la era de la inteligencia artificial: hacia una reconstrucción de la evaluación educativa desde la mediación docente: Reseña crítica

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Leticia Laura Reyes Rosales José Eugenio Chafloque Capuñay Cristian Xavier Reyes Rosales Stalina Vega Velazco Erick Vieyra Méndez

Resumen

La irrupción de la inteligencia artificial generativa ha cuestionado los fundamentos tradicionales de la evaluación educativa y ha obligado a replantear el papel del docente, del estudiante y de los procesos de construcción del conocimiento. El objetivo de esta reseña crítica es analizar las contribuciones conceptuales, pedagógicas y metodológicas de la obra Evaluar en la era de la inteligencia artificial: teoría, crítica y mediación docente en la educación superior, situándola dentro del desarrollo contemporáneo de la teoría de la evaluación educativa, destacando su aportación teórica al proponer un modelo de evaluación centrado en la mediación pedagógica, la inteligencia híbrida y la formación crítica en educación superior.


Se concluye que la inteligencia artificial no transforma únicamente las herramientas de evaluación; obliga a reconstruir el fundamento epistemológico de la evaluación universitaria, desplazando su centro desde la verificación del aprendizaje hacia la mediación pedagógica del conocimiento.

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Como citar
REYES ROSALES, Leticia Laura et al. Evaluar en la era de la inteligencia artificial: hacia una reconstrucción de la evaluación educativa desde la mediación docente:. Diversidad Académica, [S.l.], v. 6, n. 1, p. 128-146, jul. 2026. ISSN 2954-4564. Disponible en: <https://diversidadacademica.uaemex.mx/article/view/28980>. Fecha de acceso: 19 ago. 2026
Sección
Artículos